大数据火热应用催生服务器和存储硬件“新贵”
发布时间: 2020-09-17 10:16
大数据产业迅速发展，新的技术、系统、软件等投入应用，已经为各行业实现转型升级创造着新的机会。
据新发布的《IDC全球大数据支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)中IDC预测，2020年，全球大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1878.4亿美元，较2019年同比增长3.1%。
从子市场来看，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分，即存储和服务器，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。
有分析人士指出，随着疫情结束后市场需求回暖以及国家将加快5G、人工智能、大数据中心、工业互联网等七大领域新型基础设施的建设进度，中国X86服务器市场未来几年需求仍然会比较旺盛，在2020-2024年复合增长率将达到超过9%。
以贵州贵安新区为例，大数据产业的发展正带动上下游产业的发展。目前贵安新区在建的数据中心投运后，贵安新区的服务器将达到360万台，平均每台服务器的售价为5万元，带动效应十分明显。
一些企业在服务器研制方面，已深耕数年，并且积累起丰厚的经验。作为深耕国内服务器市场多年的浪潮，结合当下大数据发展趋势推出云海大数据一体机，它是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。浪潮推出此款产品，可以帮助用户解决部署、业务移植开发等技术难题，快速跨过应用门槛。
有业内人士表示，当下大数据、云计算、人工智能的十分火热，三者形成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律；云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载。
随着互联网等云化应用和服务逐渐增多，数字经济、数字政府、数字社会建设的加速推进，企业纷纷加快智能化、数字化转型脚步。与此同时，人类产生的数据量正在呈指数级增长，推动数据中心发展迎来黄金时代。据中国信通院统计数据显示，2018年全国数据中心的机架数量为203.4万个，到2020年有望增长到326.7 万台。国内“新基建”背景下的数据中心建设浪潮，将为服务器市场新的增长点提供强有力支持。
面对日益激烈的生存竞争，几乎所有企业都有着强烈的意愿用新技术来加强企业竞争力。伴随云、AI、大数据、边缘计算等新一代信息技术的应用普及，企业将加快部署新型IT基础设施，来支撑快速增长的新型业务负载。
大量数据产生之后，对数据存储方式也提出了新的要求。数据存储分为关系型数据库存储、分布式数据存储，数据级别较大时可以存储在分布式文件存储系统中。对于搭建大数据平台的企业来说，通常是将业务结果的数据存储于关系型系统之中。对于TB级及以上数据量存储至分布式系统中，这两种数据可以使用Sqoop等类似的工具进行数据导入导出。
在产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。把区块链作为底层技术，搭建此类平台，专门存储生态大数据，可以设置节点管理、用户管理、存储管理、许可管理、业务通道管理，以此实现数据安全存储、共享、溯源等。
概括地讲，生态大数据的商业应用需要整合政府、企业、科研机构等多元化数据。只有不同类型的生态大数据相互连接、碰撞、共享，各类数据的潜藏价值才能得以释放，并为各行业发展注入更多活力。
据新发布的《IDC全球大数据支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)中IDC预测，2020年，全球大数据相关硬件、软件、服务市场的整体收益将达到1878.4亿美元，较2019年同比增长3.1%。
从子市场来看，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分，即存储和服务器，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。
有分析人士指出，随着疫情结束后市场需求回暖以及国家将加快5G、人工智能、大数据中心、工业互联网等七大领域新型基础设施的建设进度，中国X86服务器市场未来几年需求仍然会比较旺盛，在2020-2024年复合增长率将达到超过9%。
以贵州贵安新区为例，大数据产业的发展正带动上下游产业的发展。目前贵安新区在建的数据中心投运后，贵安新区的服务器将达到360万台，平均每台服务器的售价为5万元，带动效应十分明显。
一些企业在服务器研制方面，已深耕数年，并且积累起丰厚的经验。作为深耕国内服务器市场多年的浪潮，结合当下大数据发展趋势推出云海大数据一体机，它是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。浪潮推出此款产品，可以帮助用户解决部署、业务移植开发等技术难题，快速跨过应用门槛。
有业内人士表示，当下大数据、云计算、人工智能的十分火热，三者形成“铁三角”：大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律；云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载。
随着互联网等云化应用和服务逐渐增多，数字经济、数字政府、数字社会建设的加速推进，企业纷纷加快智能化、数字化转型脚步。与此同时，人类产生的数据量正在呈指数级增长，推动数据中心发展迎来黄金时代。据中国信通院统计数据显示，2018年全国数据中心的机架数量为203.4万个，到2020年有望增长到326.7 万台。国内“新基建”背景下的数据中心建设浪潮，将为服务器市场新的增长点提供强有力支持。
面对日益激烈的生存竞争，几乎所有企业都有着强烈的意愿用新技术来加强企业竞争力。伴随云、AI、大数据、边缘计算等新一代信息技术的应用普及，企业将加快部署新型IT基础设施，来支撑快速增长的新型业务负载。
大量数据产生之后，对数据存储方式也提出了新的要求。数据存储分为关系型数据库存储、分布式数据存储，数据级别较大时可以存储在分布式文件存储系统中。对于搭建大数据平台的企业来说，通常是将业务结果的数据存储于关系型系统之中。对于TB级及以上数据量存储至分布式系统中，这两种数据可以使用Sqoop等类似的工具进行数据导入导出。
在产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。把区块链作为底层技术，搭建此类平台，专门存储生态大数据，可以设置节点管理、用户管理、存储管理、许可管理、业务通道管理，以此实现数据安全存储、共享、溯源等。
概括地讲，生态大数据的商业应用需要整合政府、企业、科研机构等多元化数据。只有不同类型的生态大数据相互连接、碰撞、共享，各类数据的潜藏价值才能得以释放，并为各行业发展注入更多活力。
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